LangGraph vs LangChain

مقارنة جنبًا إلى جنب لمساعدتك في اختيار الأداة المناسبة.

LangGraph حصل على تقييم أعلى إجمالًا (87/100)

لكن الخيار الأفضل يعتمد على احتياجاتك المحددة. قارن أدناه.

الأسعار
مشروع مفتوح المصدر بدون رسوم ترخيص أساسية.
خطة مجانية
نعم
الأفضل لـ
الفرق التي تبني سير عمل وكلاء متقدمة, المطورون الذين يحتاجون للتحكم في الحالة والتفريع, المطورون الذين تجاوزوا السلاسل البسيطة
المنصات
mac, windows, linux, api
API
نعم
اللغات
en
الأسعار
إطار عمل مفتوح المصدر؛ بدون رسوم ترخيص للمشروع الأساسي.
خطة مجانية
نعم
الأفضل لـ
المطورون الذين يبنون نماذج أولية أو يطلقون تطبيقات LLM بسرعة, الفرق التي تريد نظاماً بيئياً كبيراً من الأمثلة والتكاملات, المطورون الذين يصنعون سير عمل RAG أو استخدام الأدوات
المنصات
mac, windows, linux, api
API
نعم
اللغات
en

اختر LangGraph إذا:

  • أنت الفرق التي تبني سير عمل وكلاء متقدمة
  • أنت المطورون الذين يحتاجون للتحكم في الحالة والتفريع
  • أنت المطورون الذين تجاوزوا السلاسل البسيطة
  • تريد البدء مجانًا
اقرأ مراجعة LangGraph →

اختر LangChain إذا:

  • أنت المطورون الذين يبنون نماذج أولية أو يطلقون تطبيقات LLM بسرعة
  • أنت الفرق التي تريد نظاماً بيئياً كبيراً من الأمثلة والتكاملات
  • أنت المطورون الذين يصنعون سير عمل RAG أو استخدام الأدوات
  • تريد البدء مجانًا
اقرأ مراجعة LangChain →

الأسئلة الشائعة

ما الفرق بين LangGraph و LangChain؟
LangGraph is إطار عمل قائم على الرسوم البيانية لبناء سير عمل الوكلاء متعدد الخطوات مع إدارة الحالة وتحكم أوضح من سلسلة الأوامر البسيطة. LangChain is إطار عمل مفتوح المصدر مستخدم على نطاق واسع لبناء تطبيقات llm مع الأدوات والسلاسل والاسترجاع وسير عمل العوامل.
أيهما أرخص، LangGraph أم LangChain؟
LangGraph: مشروع مفتوح المصدر بدون رسوم ترخيص أساسية.. LangChain: إطار عمل مفتوح المصدر؛ بدون رسوم ترخيص للمشروع الأساسي.. LangGraph يوفر خطة مجانية. LangChain يوفر خطة مجانية.
لمن LangGraph الأفضل؟
LangGraph الأفضل لـ الفرق التي تبني سير عمل وكلاء متقدمة, المطورون الذين يحتاجون للتحكم في الحالة والتفريع, المطورون الذين تجاوزوا السلاسل البسيطة.
لمن LangChain الأفضل؟
LangChain الأفضل لـ المطورون الذين يبنون نماذج أولية أو يطلقون تطبيقات LLM بسرعة, الفرق التي تريد نظاماً بيئياً كبيراً من الأمثلة والتكاملات, المطورون الذين يصنعون سير عمل RAG أو استخدام الأدوات.