DALL-E vs Microsoft MAI
并排对比，帮助您选择合适的工具。
81
DALL-E 总体得分更高 (81/100)
但最佳选择取决于您的具体需求。请看下方对比。
| 功能 | DALL-E | Microsoft MAI |
|---|---|---|
| 我们的评分 | 81 | 72 |
| 定价 | 可通过 ChatGPT 使用，也可通过 API 使用；DALL-E 3 API 按使用量计费，OpenAI 公布了每张图片的定价。 | 通过 Microsoft Azure 提供访问。定价遵循 Azure AI Services 标准的 token 和 API 调用计费方式。MAI Playground 提供有限免费测试访问权限。 |
| 免费版 | 否 | 否 |
| 最适合 | 已在使用 OpenAI 产品的团队, 希望通过 API 实现图像生成的开发者, 重视提示词遵循和轻松集成的用户 | 希望获得具有企业级 SLA 的微软原生模型的 Azure 客户, 在 Azure 部署应用中集成图像生成功能的开发者, 需要跨语言高精度音频转录的大规模组织, 在微软基础设施上评估 OpenAI Whisper 或 ElevenLabs 替代方案的团队 |
| 平台 | web, api | web, api |
| API | 是 | 是 |
| 语言 | en | en, es, fr, de, zh, ja, pt, ar, ko, it, nl, pl, sv, tr, ru, no, da, fi, cs, ro |
| 优点 |
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| 缺点 |
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| 访问网站 | 访问网站 |
DALL-E
81
- 定价
- 可通过 ChatGPT 使用，也可通过 API 使用；DALL-E 3 API 按使用量计费，OpenAI 公布了每张图片的定价。
- 免费版
- 否
- 最适合
- 已在使用 OpenAI 产品的团队, 希望通过 API 实现图像生成的开发者, 重视提示词遵循和轻松集成的用户
- 平台
- web, api
- API
- 是
- 语言
- en
- 定价
- 通过 Microsoft Azure 提供访问。定价遵循 Azure AI Services 标准的 token 和 API 调用计费方式。MAI Playground 提供有限免费测试访问权限。
- 免费版
- 否
- 最适合
- 希望获得具有企业级 SLA 的微软原生模型的 Azure 客户, 在 Azure 部署应用中集成图像生成功能的开发者, 需要跨语言高精度音频转录的大规模组织, 在微软基础设施上评估 OpenAI Whisper 或 ElevenLabs 替代方案的团队
- 平台
- web, api
- API
- 是
- 语言
- en, es, fr, de, zh, ja, pt, ar, ko, it, nl, pl, sv, tr, ru, no, da, fi, cs, ro
72选择 Microsoft MAI 如果:
- 您是希望获得具有企业级 SLA 的微软原生模型的 Azure 客户
- 您是在 Azure 部署应用中集成图像生成功能的开发者
- 您是需要跨语言高精度音频转录的大规模组织
常见问题
- DALL-E 和 Microsoft MAI 有什么区别?
- DALL-E is dall-e 是 openai 的图像生成产品线，可通过 chatgpt 和 api 使用。对于希望将图像生成与更广泛 ai 工具栈紧密集成，而非使用独立艺术社区的用户来说，这是一个实用的选择。 Microsoft MAI is microsoft mai 是微软首个完全自研的 ai 模型家族，包括 mai-image-2（arena.ai 全球前三）、mai-voice-1（文本转语音）和 mai-transcribe-1（语音转文字）。于2026年4月2日发布，通过 azure ai services 提供访问。
- DALL-E 和 Microsoft MAI 哪个更便宜?
- DALL-E: 可通过 ChatGPT 使用，也可通过 API 使用；DALL-E 3 API 按使用量计费，OpenAI 公布了每张图片的定价。. Microsoft MAI: 通过 Microsoft Azure 提供访问。定价遵循 Azure AI Services 标准的 token 和 API 调用计费方式。MAI Playground 提供有限免费测试访问权限。.
- DALL-E 最适合谁?
- DALL-E 最适合已在使用 OpenAI 产品的团队, 希望通过 API 实现图像生成的开发者, 重视提示词遵循和轻松集成的用户。
- Microsoft MAI 最适合谁?
- Microsoft MAI 最适合希望获得具有企业级 SLA 的微软原生模型的 Azure 客户, 在 Azure 部署应用中集成图像生成功能的开发者, 需要跨语言高精度音频转录的大规模组织, 在微软基础设施上评估 OpenAI Whisper 或 ElevenLabs 替代方案的团队。