LiteLLM vs vLLM

并排对比,帮助您选择合适的工具。

LiteLLM 总体得分更高 (89/100)

但最佳选择取决于您的具体需求。请看下方对比。

定价
开源核心;付费或托管方案因提供商和部署方式而异。
免费版
最适合
管理多个 LLM 提供商的平台团队, 需要路由、成本追踪和安全规则的团队, 厌倦了重写各提供商特定集成代码的开发者
平台
mac, windows, linux, api
API
语言
en
定价
开源项目;基础设施成本取决于您的部署方式。
免费版
最适合
大规模服务模型的基础设施团队, 优化GPU利用率的开发者, 运行自有推理基础设施的组织
平台
linux, api
API
语言
en

选择 LiteLLM 如果:

  • 您是管理多个 LLM 提供商的平台团队
  • 您是需要路由、成本追踪和安全规则的团队
  • 您是厌倦了重写各提供商特定集成代码的开发者
  • 您想免费开始
阅读 LiteLLM 评测 →

选择 vLLM 如果:

  • 您是大规模服务模型的基础设施团队
  • 您是优化GPU利用率的开发者
  • 您是运行自有推理基础设施的组织
  • 您想免费开始
阅读 vLLM 评测 →

常见问题

LiteLLM 和 vLLM 有什么区别?
LiteLLM is 一个开源 sdk 和网关,通过 openai 风格或原生接口统一访问众多模型提供商。 vLLM is 用于大型语言模型的高性能开源推理和服务引擎,专为高吞吐量和高效率而构建。
LiteLLM 和 vLLM 哪个更便宜?
LiteLLM: 开源核心;付费或托管方案因提供商和部署方式而异。. vLLM: 开源项目;基础设施成本取决于您的部署方式。. LiteLLM 提供免费版。 vLLM 提供免费版。
LiteLLM 最适合谁?
LiteLLM 最适合管理多个 LLM 提供商的平台团队, 需要路由、成本追踪和安全规则的团队, 厌倦了重写各提供商特定集成代码的开发者。
vLLM 最适合谁?
vLLM 最适合大规模服务模型的基础设施团队, 优化GPU利用率的开发者, 运行自有推理基础设施的组织。