Windsurf vs Gemini CLI
并排对比，帮助您选择合适的工具。
88
Windsurf 总体得分更高 (88/100)
但最佳选择取决于您的具体需求。请看下方对比。
| 功能 | Windsurf | Gemini CLI |
|---|---|---|
| 我们的评分 | 88 | 86 |
| 定价 | 免费套餐每月 25 积分。Pro 套餐 $15/月含 500 积分。Teams 套餐 $30/用户/月。Enterprise 定价为定制方案。 | 通过 Gemini Code Assist 个人版提供免费访问，付费层级提供更高配额和企业功能。 |
| 免费版 | 是 | 是 |
| 最适合 | 希望在多个 IDE 中使用 AI 辅助编程的开发者，而不仅限于一个编辑器, 处理复杂多文件重构和大型代码库的团队, 需要 FedRAMP、HIPAA 或 ITAR 合规的企业团队, 希望以更低价格获得 Cursor 级别功能的注重成本的开发者 | 偏好终端优先编程 agent 的开发者, 已在使用 Gemini Code Assist 或 Google Cloud 的团队, 喜欢 MCP 本地工作流的工程师 |
| 平台 | mac, windows, linux | mac, windows, linux |
| API | 是 | 是 |
| 语言 | en | en |
| 优点 |
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| 缺点 |
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| 访问网站 | 访问网站 |
Windsurf
88
- 定价
- 免费套餐每月 25 积分。Pro 套餐 $15/月含 500 积分。Teams 套餐 $30/用户/月。Enterprise 定价为定制方案。
- 免费版
- 是
- 最适合
- 希望在多个 IDE 中使用 AI 辅助编程的开发者，而不仅限于一个编辑器, 处理复杂多文件重构和大型代码库的团队, 需要 FedRAMP、HIPAA 或 ITAR 合规的企业团队, 希望以更低价格获得 Cursor 级别功能的注重成本的开发者
- 平台
- mac, windows, linux
- API
- 是
- 语言
- en
- 定价
- 通过 Gemini Code Assist 个人版提供免费访问，付费层级提供更高配额和企业功能。
- 免费版
- 是
- 最适合
- 偏好终端优先编程 agent 的开发者, 已在使用 Gemini Code Assist 或 Google Cloud 的团队, 喜欢 MCP 本地工作流的工程师
- 平台
- mac, windows, linux
- API
- 是
- 语言
- en
88选择 Windsurf 如果:
- 您是希望在多个 IDE 中使用 AI 辅助编程的开发者，而不仅限于一个编辑器
- 您是处理复杂多文件重构和大型代码库的团队
- 您是需要 FedRAMP、HIPAA 或 ITAR 合规的企业团队
- 您想免费开始
86选择 Gemini CLI 如果:
- 您是偏好终端优先编程 agent 的开发者
- 您是已在使用 Gemini Code Assist 或 Google Cloud 的团队
- 您是喜欢 MCP 本地工作流的工程师
- 您想免费开始
常见问题
- Windsurf 和 Gemini CLI 有什么区别?
- Windsurf is windsurf 是一款原生 ai 代码编辑器，具备智能代理能力，能理解整个代码库并自主执行跨文件修改。在 ai 开发工具排名中位列第一，以更低的价格提供比 cursor 更广泛的 ide 兼容性。 Gemini CLI is google 推出的 open-source 终端 agent，基于 gemini 模型提供编程和任务执行能力，内置工具并支持 mcp 服务器。
- Windsurf 和 Gemini CLI 哪个更便宜?
- Windsurf: 免费套餐每月 25 积分。Pro 套餐 $15/月含 500 积分。Teams 套餐 $30/用户/月。Enterprise 定价为定制方案。. Gemini CLI: 通过 Gemini Code Assist 个人版提供免费访问，付费层级提供更高配额和企业功能。. Windsurf 提供免费版。 Gemini CLI 提供免费版。
- Windsurf 最适合谁?
- Windsurf 最适合希望在多个 IDE 中使用 AI 辅助编程的开发者，而不仅限于一个编辑器, 处理复杂多文件重构和大型代码库的团队, 需要 FedRAMP、HIPAA 或 ITAR 合规的企业团队, 希望以更低价格获得 Cursor 级别功能的注重成本的开发者。
- Gemini CLI 最适合谁?
- Gemini CLI 最适合偏好终端优先编程 agent 的开发者, 已在使用 Gemini Code Assist 或 Google Cloud 的团队, 喜欢 MCP 本地工作流的工程师。